| 【AIとずっと対話する研究者】ハーバード大×NTTリサーチで新たな学問「知性の物理学」を作る田中秀宣／パーソナル哲学を探究する時代に【CROSS DIG 1on1】 |
AI・ヒト ＝ 経験(データ) × 神経ネットワーク × コンテクスト(状況・環境) 人間はコンテクストを共有して、APIのみで会話している ⇒認知レベルのつながり |
| Comparison of AI Models across Intelligence, Performance, Price | Artificial Analysis |
AI 比較サイト |
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・ベクトル化と精度向上のアルゴリズムを組み合わせる（リランカーなど） ・高精度の検索アルゴリズムの採用によって計算コストは高くなる |
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| 日本の生成AI利用率が低かったので状況をまとめてみた - YouTube |
商用利用も可能な情報が置かれている 総務省｜情報通信統計データベース (総務省｜白書) 総務省｜令和6年版 情報通信白書｜PDF版 ・日本の社会人は勉強していない |
| Claudeの仕事への影響調査！Anthropicの最新レポートを解説してみた |
・Anthropic社のデータ分析における匿名性を上げる方法について ・■Anthropic公式ページ https://www.anthropic.com/research/clio |
| グラフRAG | |
| AIの情報を収集するやり方が良さそうだったので解説してみた | 論文サイト：arXiv.org e-Print archive |
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【youtube】RAGでできること・できないこと 【youtube】RAGの精度を上げる6つのポイント 【youtube】RAGプロジェクトの成否を分けるポイント |
RAGの使いかたに対するよい説明 ・教育につかう（テストを自動生成する） |
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【youtube】生成AIによる非構造化データ分析の実践 |
・大量のデータを生成AIで分類する方法について言及 |
2025年7月18日金曜日
💻AIのはなし
